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谢问:创业没有成功,创客永远在路上

简介
谢问时间:9月13日19:00谢问嘉宾:沈陶磊雷盈科技CEO、区块链技术推行者谢文:比特大咖发起人YiiChainBank创始人全球高校区块链创业领袖联盟发起人本期嘉宾“真正杰出的人内心都是孤独的”,真正的创客早在跟风者涌 ...

谢问时间:9月13日19:00

谢问嘉宾:

沈陶磊

雷盈科技CEO、区块链技术推行者

谢文:

比特大咖发起人

YiiChain Bank创始人

全球高校区块链创业领袖联盟发起人

本期嘉宾

“真正杰出的人内心都是孤独的”,真正的创客早在跟风者涌入之前就已经埋头探索未知的道路。创客一直在路上,就像雷盈科技CEO沈陶磊

谢问

一直听沈总不是在创业就是在创业的路上,能和我们谈谈您的创业经历吗?

沈陶磊

早在大学毕业之前,其实已与“创业”结下不解之缘。在上大学之前其实我已经具备了一定计算机基础,进入大学后发现自己无法从课堂中得到更多提升,于是提前修满计算机学分,在学校审核其双专业申请的间隙,于是有了带领同学创业的想法,别人可能是想一想,而我真的做了。当时带领几个同学进行校园创业的尝试,为小企业建立电子商务网站和开发库存管理系统。当时我们用一年时间完成六个项目,四年时间拿到计算机和经济学双学位。这也是我的第一桶金。

走出校园,结束当时校园短暂的职场生活,但是我还是想创业,于是我再次迈开创业的步伐。润滑油制品代理与销售、仓储物流、植入型医疗器械等创业脚步遍布多个领域。算下来,雷盈科技是我的第四个创业项目。

谢问

沈总是什么时候接触到区块链的,目前公司市值有多少?

沈陶磊

我接触区块链是在进行医疗器械市场调研时一个偶然机会朋友推荐了解到“比特币”,如果不是那次机会或许就不会有今天的雷盈科技。当时就对“比特币”这个融合多个学科的新兴产物产生浓厚兴趣,后来我开始活跃于彼时还略显冷清的比特币论坛。在不断的学习中对比特币慢慢的有了了解,也看到了比特币背后的“区块链”,当时我就意识到那是一个比比特币更有价值的领域。后来主动结识行业前辈、积极交流学习后,我果断投身区块链行业,创建雷盈团队是在2014年末。目前团队已从2015年初的6人发展到50人。当时获得了pre-A融资也即将结束,初步估值一个亿。

谢问

从14年到现在您一步步走到现在,背后一定有很强大的员工团队,请简单介绍一下您的团队?

沈陶磊

好的,在雷盈团队中,有三分之二人员来自计算机技术、大数据分析与金融工程领域的500强企业及国内外一流院校,上个问题中提到目前团队共50人。雷盈在技术上具有全球领先的视野和前瞻性,得益于与雷盈密切合作的国内外技术顾问作为外脑支持,为雷盈的技术构架、数据库优化、量化算法优化、数据分析等方面提供指导意见。除此之外,雷盈还与包括美国天普大学、同济大学、上海交通大学等高校联合研发,从区块链原型设计、区块链大数据、交易性能优化角度切入,合作开发区块链技术及实际场景应用,共同推动行业进步,这就是我们现在的团队和公司的发展目标。

谢问

大家都知道雷盈目前专注于医疗领域,请问您最初在进军区块链行业时选择了医疗领域,那么为什么会选择医疗领域?您认为当下医疗行业的痛点在哪里?

沈陶磊

区块链更多的是项目落地,是否能够解决生活中的问题。为什么进军区块链行业的时候选择了医疗领域?其实15年成立雷盈科技初期,开始筹备的那段时间我们也比较迷茫,到底我们应该如何去使用区块链,让这项新技术与生活中的互联网产品结合起来?

超级医疗账本

谢问:创业没有成功,创客永远在路上

最终选择了医疗行业,这个想法来源于我之前创业的一个经历。之前我在医疗行业创业的时候,会跟很多的医生、医院还有很多的患者打交道,那个时候去美国的次数也比较多,美国的一些医学院包括著名的医生我都比较熟。在美国有两个职业是特别高尚的,一个是律师,还有一个是医生。如果你社区里面有医生或者律师,大家都比较喜欢到他家里去开party,或者你家里举行宴会的时候会邀请他来做客,然后在社区交往的时候就会比较自豪的说自己有多少律师和医生朋友。大家觉得这种依靠智力或者能让我们的身体变得更健康更好的职业比较高尚。但是反过来讲,因为我国人口比较多,医疗资源比较紧张等等大家都知道的原因,我们在享受国内医疗服务的时候,会碰到一些医患关系的问题,我相信很多人包括我自己作为患者去求医的时候,或多或少都有一些不愉快的经历。

对于一个在医疗行业创过业的我来说更想将通过自己掌握的先进技术让我们的社会生活包括医疗服务变得更好,今天我们一直在讨论区块链技术到底有没有落地的应用,是因为现在的产品跟我们的生活离得有点远。医疗是一个很大的民生行业,民生行业意味着有很多的用户。区块链的原生功能是让信息更为透明,我们在享受医疗服务的过程当中遇到的很多不愉快的经历,其中就存在一些信息壁垒,如果我们把区块链技术跟医疗行业相结合,对于区块链技术本身而言也就有了一个很大的应用场景来落地。对于医疗行业来说也就解决了医疗资源信息不透明等问题。

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